同学A负责爬取数据存在Exel。详细如下：

1.导入会用到的库，先用win+r输入cmd，用pip工具下载库文件。导入库文件在pycharm的setting->project->Python Inter最近上映的电影preter里面选择添加库。

2.定义scraping函数，用来爬取网页上的数据。headers为请求头，用来访问猫眼电影网站。board_urls里面的网站，用了format格式化的方法用来实现动态爬最近上映的电影取网页，爬取第一页的所有电影，爬取第二页的所有电影，直到爬取完一百个电影的数据。

3.定义一个空列表用来存网页上所爬取到的数据，用etree.HTML来解析网页的数据存放在board_url_html里最近上映的电影面。

4.数据处理，定义空列表来存放各个电影每个属性所对应的数据。其中star_org和relastime_org是用来存放还没有处理的数据，因为爬取到的数据中含有“主演：”

、“上映时间：”我用字符串的最近上映的电影切片方法或者replace方法处理好数据后再存放进movie_star和releastime这两个列表中，此时数据只剩下了演员的名字和上映的时间。

用xpath找到爬取数据的位置，用extend一次性的最近上映的电影追加写入到之前定义的空列表中，实现了数据的写入。在用一个data列表整合所有爬取到的数据，并将数据参数返回。

5.定义build_excel_file函数用来保存爬取到的数据，将刚才返回的data其中包最近上映的电影含了所有电影的信息。用xlwt.Workbook建立一个book对象，book此时就是一个Excel文件。将它的标题设置为想要的名字入“封面链接”、“电影链接”..。将data里面的数据一行一行的写入最近上映的电影到EXCEL文件里面，细节是内层循环是j来控制列，外层循环是i来控制行。用len(title)这种方式来写，可以方便后期扩充EXCEL表的列表名。假如我要爬取该电影的评论数，我可以直接在title的’最近上映的电影评分’后面直接加入’评论数’，此时用len(title)会自动加一行，方便扩容。

6.主函数的流程，通过调用上述函数来实现功能。用print里面的文字可以判断程序执行到那一步了，方便进行调试。

爬取数据效最近上映的电影果：

同学B负责数据分析和展示，详细如下：

1.导入会用到的库，先用win+r输入cmd，用pip工具下载库文件。导入库文件在pycharm的setting->project->Python Interp最近上映的电影reter里面选择添加库。

2.条形图：用pandas库的pd.read_excel按照名字读取EXCEL里面的值到data里。data.sort_values,在data里的数据按照值来排序head(最近上映的电影i),其中i来控制排序的个数。bar生成对象，将电影名称的值转换成列表的形式输出到条形图的上面。bar.render设置保存路径。print用来检查该代码段是否执行成功。

3.玫瑰图（饼图）：data里最近上映的电影的数据按照评分排序后存放在sctor_chart里，color_series设置颜色的系列，其中有十个值对应了排名的前十个电影。实例化Pie类pie1.add添加两个列表的值到玫瑰图里。代码中含有各配最近上映的电影置的含义，radius代表半径，center代表圆心，title是该玫瑰图的标题。pie1.render设置保存路径。print用来检查该代码段是否执行成功。

4.词云：首先要用pip工具下载wordc最近上映的电影loud库和numpy库，然后再pycharm里面导入库实现应用。同样的，将data.sort_values,在data里的数据按照值来排序head(i),其中i来控制排序的个数。将排序好的值存放在实最近上映的电影例化对象w1中，设置宽度、高度、背景颜色、字体的路径。用.join链接排名前十的电影名称，中间用换行符间隔，将链接好的值存放在txt里面。w1.generate(txt)，对象w1生成txt里面值的词最近上映的电影云，w1.to_file设置保存路径。print用来检查该代码段是否执行成功。

效果如下：